AI as a Scientist 科学発見のための エンジンを創る

科学データの量と複雑さは、人間の認知能力の限界をすでに超えている。情報の洪水に圧倒され、我々の世界理解は偏り、断片化している。

「生物医学分野だけでも年間200万報を超える論文が発表される。データと論文に囲まれ、我々は多くを知っていると錯覚する。しかし実際には、塔の中を手探りで進んでいるに過ぎない。」

— 北野宏明

情報過多は科学者を既知の領域へと誘導し、膨大な未踏の知識空間を放置させる。成功が生んだ皮肉——未発見の可能性は、ロングテールの中に埋もれたままだ。

AI研究は常に壮大な挑戦を原動力としてきた。複雑なボードゲームの制覇から自律型サッカーロボットの実現まで、その成功は一貫して3つの要素に支えられている。

「これらはすべて3つの原則で解決される。大量のデータ、大量の計算、そして適切なAIアーキテクチャだ。」

— 北野宏明

ヒューマノイドロボットチームでサッカーW杯優勝を目指すRoboCup。AIを物理世界へと押し出し、俊敏性、知覚能力、協調性を問う——これらすべてがロボット科学者実現への布石となる。

AI科学者は継続的なクローズドループで稼働する。少数の仮説を人間が選ぶ従来型とは異なり、数十億の仮説を生成し、自動実験で体系的に検証し、結果を統合してより完全な現実モデルを構築する。